有圖來解─社交距離對於延緩COVID-19疫情的影響

◎Google、Apple的人流變化數據＋政策鬆緊度指標，傳染速度影響一目了然
大多數的國家在疫情開始之初都經歷了一番亂流，隨著社交距離政策的調整，傳染速度大多能夠持續改善（從紫、紅色往黃、綠色前進），但由於傳染速度（Rt）仍然大於1，新的感染個案仍然會持續增加，目標是要讓傳染速度小於1，才能讓疫情逐漸下降。

在全球17個國家做的人流對新冠肺炎傳染速度影響的分析，空間尺度是以國家為單位，若要細緻到比較小的都會區就比較困難。本文與遠傳電信公司合作分析疫情發現，在六月之前，不論在平日、假日民眾的人流量在公園、夜市、交通運輸（火車、高鐵）、量販店、醫院、觀光風景區都是呈現比二月的基礎值來的低。其中平日在三月中時，量販店有一個人流的高峰，主要是因為當初的衛生紙之亂，造成人流的小幅成長。隨著國內疫情在五月逐漸穩定，六月的假期的人流逐漸回升，而二月至六月之間的五個連續假期，在觀光風景區的人流回升率也逐步升高，至六月底的端午節已經呈現大解封狀態。 總的來說，臺灣因為疫情相對穩定，人流的影響相較於歐美而言變動較小。若以社區人流變化來看，人流大幅增加的時間點主要在五個連續假期，包含228、清明節、勞動節、端午節與中秋節。 隨著四月中旬最後一位確診本土病例的結束，疾管署也開始在四月底宣布開始防疫新生活運動，五到六月的假日人流就逐漸增加。

2020年1月下旬開始，中央流行疫情指揮中心陸續做出不少防疫規定：對大陸來臺旅客限制入境，國際入境旅客需要居家檢疫14天，國內各級學校寒假後延後兩週開學，口罩實名販售，也因為民眾的積極配合，2020年的傳染病疫情下降非常顯著。2020年的就診率都非常低（最下方紫色線），有出現星號(*)的地方，表示使用統計模型檢定後，比以往有顯著的下降（p<0.05），說明傳染病透過個人防護加強、保持社交距離等，的確是可以達到相當好的預防效果。

面對21世紀最大一波的傳染病大流行，除了病毒的傳染力更勝以往的流感病毒與SARS病毒外，全球之間的交通聯繫也都比過去更加緊密與快速，想控制新冠肺炎疫情，除了期待藥物、疫苗與更敏感的檢驗工具外，非藥物的公共衛生介入措施是控制疫情的唯一選擇。社交距離政策與民眾的配合度同等重要，隨著疫情的變化，需不斷地調整政策的鬆緊度。早期導入社交距離政策，並配合個人的防護措施（戴口罩、洗手或酒精洗手），將可以避免大規模的封城，也可收獲其他傳染病下降的外溢效果。數位時代下，可利用匿名加總的電信資料對於人民的配合度進行評估，動態調整管制措施或政策宣導的力道。此波疫情的經驗，將可以作為往後防治新興傳染病上的實證參考。